Se former à des métiers d'avenir avec
la faculté des sciences et technologies

MASTER GÉNIE INDUSTRIEL

Parcours Industrie 4.0

Choisissez un autre parcours:

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Stage: OBLIGATOIRE(S2)
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • N°RNCP: RNCP34113
  • Campus: Site Cité Scientifique - Villeneuve d'Ascq
  • 20240414

Objectifs de la formation

L’industrie 4.0 va entraîner l’émergence de nouveaux métiers pour lesquels des compétences tant transverses que techniques seront nécessaires : capacités de résolution de problèmes, aptitudes à faire interagir différentes cultures (logistique, maintenance, compétences de programmeur, de data scientist et d’automaticien, …).

L’objectif de la formation est d’aborder de façon théorique et pratique les méthodes et outils qui permettront à nos étudiants d’exercer dans une entreprise 4.0 dont les installations virtuelles et réelles seront d’une grande complexité.

Le champ disciplinaire repose à la fois sur des thématiques fondamentales (machine learning, décision dans l’incertain, commande des systèmes dynamiques, design for all, vision industrielle) qui s’appuient sur les derniers travaux de recherche en la matière et sur des thématiques plus appliquées (programmation, automatismes et supervision, systèmes temps réel et embarqués, internet industriel des objets, interfaces mobiles et Web dynamique, systèmes d’exploitation et sécurité des architectures client-serveur industrielles, gestion de production, logistique et maintenance, CAO et prototypage rapide, ...).

Spécificités de la formation

  • L’industrie 4.0 est en marche. Nos étudiants sont formés à relever les nouveaux défis qui y sont associés en accompagnant le déploiement des nouvelles technologies du numérique et d’organisation de la production.
  • De profil Génie Électrique et Informatique Industrielle, Génie Mécanique et Productique, Sciences Pour l’Ingénieur, Sciences et Technologies, Mathématiques-Informatique, nos étudiants reçoivent une solide formation en gestion industrielle, qui répond aux besoins de la transformation numérique des entreprises (Industrie 4.0 : Usine du futur). Ces enseignements sont dispensés par une équipe pédagogique pluridisciplinaire composée tant d’Enseignants-Chercheurs reconnus en Automatique, Traitement du signal, Informatique Industrielle et Systèmes Électriques que de consultants professionnels issus des grands secteurs de l’industrie.
  • Les deux mois minimum de stage en première année et les six mois de stage (ou contrat de professionnalisation) de deuxième année apportent à nos étudiants une première expérience professionnelle significative.
  • Plus de 90 % de nos diplômés trouvent rapidement un emploi de niveau ingénieur et la poursuite d’études en Doctorat est tout à fait envisageable.

Compétences visées

Les savoirs

  • Automatique numérique et commande des systèmes dynamiques, programmation des Automates
  • Programmables Industriels et des robots, supervision industrielle, réseaux locaux industriels, capteurs-actionneurs, vision industrielle,
  • Langages informatiques impératifs et programmation orientée objet, gestion des données industrielles, systèmes temps réel et embarqués, systèmes d’exploitation et sécurité des architectures client-serveur industrielles,
  • Machine learning, décision dans l’incertain,
  • Modélisation et conduite de projets, gestion de production, logistique, maintenance.

Les compétences

  • Automatisation et supervision de systèmes de production,
  • Maîtrise de la programmation orientée objet et de la programmation par flux,
  • Développement de plate-formes mobiles et WEB dynamique à caractère industriel,
  • Développement d’architectures client-serveur via Internet et les Clouds,
  • Développement de services pour l’internet industriel des objets,
  • Coopération homme-machine et assistance à l’opérateur,
  • Optimisation des procédés de fabrication,
  • Conception assistée par ordinateur et fabrication à l’aide d’imprimantes 3D,
  • Organisation des postes de travail et des ateliers.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Ouverture au recrutement sur Etudes en France : Oui

Capacité d'accueil : 29 places

Langues vivantes enseignées :

  • Anglais

Mentions de licence conseillée :

  • Sciences et technologies
  • Sciences pour l'ingénieur
  • Electronique, énergie électrique, automatique
  • Informatique
  • Mathématiques

Campagne de recrutement national:

  • Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
  • Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
  • Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24

Modalités de candidature :

  • Dossier

Attendus :

  • Avoir de bonnes bases en programmation informatique, mathématiques et logique.

Critères d'examen du dossier:

  • Fournir un dossier détaillé du cursus suivi par le·la candidat·e permettant d’apprécier les objectifs visés et les compétences acquises par la formation antérieure
  • Les relevés de notes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies
  • Le (les) diplôme(s) permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies
  • Un curriculum vitae
  • Une lettre de motivation exposant le projet professionnel
  • Une (des) attestation(s) d'emploi ou de stage si mention dans le CV
  • Candidature sur dossier uniquement (pas d'entretien).

Taux de pression à l’entrée dans la formation (?) : 0.00%

Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr

EN MASTER 2

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Ouverture au recrutement sur Etudes en France : Oui

Capacité d'accueil : 30 places

Langues vivantes enseignées :

  • Anglais

Campagne de recrutement principale:
  • Date d’ouverture du recrutement : 20240415
  • Date de fermeture : 20240512
  • Date publication des résultats : 20240613

Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr

Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :

La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

Attendus :

Fournir un dossier détaillé du cursus suivi par le·la candidat·e permettant d’apprécier les objectifs visés et les compétences acquises par la formation antérieure : relevés de notes, diplômes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies, curriculum vitæ, lettre de motivation exposant le projet professionnel, attestation(s) d’emploi(s) et/ou de stage(s).

Organisation de la formation

  • Le master Génie industriel parcours Industrie 4.0 s’organise autour de quatre Blocs de Connaissances et de Compétences :
    • BCC 1. CONCEVOIR ET DÉVELOPPER DES APPLICATIONS MULTICANAUX ET MULTIPLATEFORMES
    • BCC 2. GÉRER UN PROJET EN AUTONOMIE
    • BCC 3. INDUSTRIE 4.0 : ORGANISER LES MOYENS DE PRODUCTION
    • BCC 4. ÊTRE ACTEUR DE L’INNOVATION INDUSTRIELLE

Programme

UE 1 Gestion des données industrielles 6 crédit(s)
UE 2 Génie Logiciel Industriel 6 crédit(s)
UE 3 Automatique numérique 6 crédit(s)
UE 2 Conduite de projets 6 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Communication 3 crédit(s)
UE 3 PPE - projet bibliographique en anglais 3 crédit(s)
UE 1 Automatismes industriels 6 crédit(s)
UE 2 Choix d'options 6 crédit(s)
UE 1 Stage 6 crédit(s)
UE 1 Réseaux et Supervision industrielle 6 crédit(s)
UE 2 Choix d'options 6 crédit(s)
UE 1 Programmation orientée objet - Web dynamique 6 crédit(s)
UE 3 Commande des systèmes dynamiques ou Systèmes connectés d'assistance 6 crédit(s)
UE 2 Sciences des données et systémes embarqués 6 crédit(s)
UE 4 Systémes d'exploitation et sécurité ou Vision industrielle 6 crédit(s)
UE 1 PPE : projet Fab Lab 6 crédit(s)
UE 1 Stage 18 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Communication 3 crédit(s)
UE 1 Internet industriel des objets 6 crédit(s)
UE 2 Systèmes Energétiques 3 crédit(s)

Poursuite d'études

  • La poursuite en Doctorat est envisageable. En 2ème année de Master, des enseignants-chercheurs du laboratoire CRIStAL proposent des enseignements liés à leurs activités de recherche à la pointe de l’innovation en commande des systèmes dynamiques, machine learning et décision dans l’incertain, systèmes d’assistance à l’opérateur, vision industrielle.
  • Il est souhaitable que le stage de Master 2 d’une durée de six mois s’effectue dans un laboratoire de recherche afin de constituer une première expérience professionnelle significative en tant que chercheur, conforter le projet professionnel de l’étudiant et venir renforcer une candidature en Doctorat.

Insertion professionnelle

Métiers visés :

  • Ingénieur en Informatique Industrielle, Méthodes, Production, Maintenance des systèmes numériques industriels, R&D, d’études et d’essais.
  • Enseignant-chercheur, consultant, acteur de la transition numérique et énergétique.

Secteurs d’activité très variés tels que :

  • Intégrateurs de solutions industrielles,
  • Industries de production de biens manufacturés (automobile, électroménager, produits de haute technologie, biens de consommation, ...),
  • Industries de transformation des matières premières (sidérurgie, verre, chimie, agroalimentaire, ...),
  • Startups,
  • Laboratoires de recherche publics et privés.

Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.

FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES


Université de Lille I Campus Cité scientifique
1er étage - Bât. faculté des sciences et technologies
59655 Villeneuve-d'Ascq
https://sciences-technologies.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT ELECTRONIQUE, ELECTROTECHNIQUE, AUTOMATIQUE


Université de Lille I Campus Cité scientifique

Responsable 1ere année


LOSSON Olivier

Responsable Mention


MATHON Benjamin

Secrétariat Pédagogique


PARENT Joëlle
+33 (0)3 20 43 44 31

Responsable 2ème année


VANNOBEL Jean-Marc