Se former à des métiers d'avenir avec
la faculté des sciences et technologies

MASTER MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - MIASHS

Parcours Web analyste

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Stage: OBLIGATOIRE(S2),OBLIGATOIRE(S4)
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • 20210430

Objectifs de la formation

Le parcours Web analyste - WA propose une formation de haut niveau informatique décisionnelle et analyse du Web. Il permet d’acquérir tous les fondements scientifiques pour la modélisation et l’organisation des données, la fouille de données à des fins d’analyse économique et de prise de décision dans le contexte du web. Il s’agit d’une formation pluridisciplinaire.

Le master parcours Web analyste s’adresse à des étudiants passionnés par les nouvelles technologies et intéressés par les nouveaux modèles économiques et commerciaux sur le Web. Ils doivent être motivés par la réalisation d’analyses d’activités sur le Web. Ils ont eu un parcours de licence leur ayant apporté des connaissances suffisantes en informatique, en statistique et en économie gestion.

Spécificités de la formation

  • Le parcours propose une formation (initiale et en contrat de professionnalisation) complète et pluridisciplinaire autours de l’analyse de données dédiés au web.
  • À ce titre, en plus des contenus disciplinaires en mathématiques et en informatique, la formation propose des enseignement en marketing, relation client, gestion de projets, ainsi que des séminaires réalisés par des professionnels du secteur.

Compétences visées

En fin de formation, vous aurez les compétences suivantes :

  • Savoir utiliser les méthodes d’analyse de trafic web
  • Savoir étudier les comportements clients sur un site web
  • Maîtriser les notions de référencement des sites web
  • Maîtriser les méthodes de recommandation sur le web
  • Savoir utiliser des méthodes statistiques et économétriques
  • Maîtriser le traitement informatique des données et de la modélisation
  • Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
  • Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bords
  • Savoir communiquer des informations et des résultats

Pré-requis

Niveau satisfaisant dans les matières considérées comme prérequis : mathématiques, probabilités, statistique, informatique, anglais

Niveau B2 en français.

Attendus

Maitrise des outils statistiques et informatiques pour le traitement et l'analyse de données Web

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

Master 1 : n'ouvre pas à la rentrée 2020/2021

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du/de la candidat-e selon les modalités suivantes :

  • Mentions de licence conseillées :
    • Licence mention Informatique / Mathématiques / Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
  • Capacité d'accueil : 20 places
  • Calendrier des candidatures :
    • Candidature du 15/05/2021 au 10/06/2021
    • Publication admission : 04/07/2021
  • Modalités de sélection : sur dossier de candidature  et entretien
  • Critères d'examen du dossier :
    • Adéquation du cursus antérieur au projet d'études et/ou projet professionnel,
    • Compétences visées par la formation antérieure, contenu des modules suivis et pertinence de ceux-ci au regard des prérequis et attendus du Master,
    • Très bon niveau dans les prérequis en mathématiques relevant du programme de Licence.

Déposez votre candidature sur la plateforme : https://ecandidat.univ-lille.fr

EN MASTER 2 : ouvre à la rentrée 2020/2021

Accès de droit en master 2 MIASHS parcours Web analyste pour l'entreprise pour les étudiants ayant validé le Master 1 correspondant à l'université de Lille.

En fonction de votre niveau d’études et/ou expériences professionnelles, vous pouvez candidater soit en 1ère année, soit en 2ème année de master.

Les candidats issus d'une autre mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

  • Dossier à constituer entre le 15/05/2021 et le 10/06/2021
  • Publication de l'admission : le 04/07/2021
  • Composition du dossier
    • Lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche ainsi que le projet de poursuite d'études
    • Relevés de notes de master
  • Entretien
  • Décision d'admission
    • L'admission est prononcée par le Président de l'université sur proposition du responsable de formation.

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

A titre indicatif, veuillez trouver ci-dessous la maquette des enseignements de l'année 2020/2021, déclinée par semestre et Bloc de Connaissances et de Compétences (BCC). La maquette de l'année 2021/2022 sera consultable à compter du mois d'avril 2021.

Organisation de la formation

  • En master 1, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de deux mois à partir du mois d’avril.
  • En master 2, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage en entreprise de 6 mois à partir du mois de février. Le M2 est en contrat de professionalisation.
  • La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :
    • BCC1 : Maîtriser les sciences des données
    • BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
    • BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire en informatique
    • BCC4 : Préparer son projet professionnel
    • BCC5 : Projet de l’étudiant

Programme

UE 1 Analyse des données I 6 crédit(s)
UE 2 Programmation 6 crédit(s)
UE 3 Projet de l'étudiant : séminaires d'intégration 3 crédit(s)
UE 1 Gestion : Business Intelligence 3 crédit(s)
UE 2 Bases de données I 3 crédit(s)
UE 1 Référencement 3 crédit(s)
UE 2 Programmation Web I 3 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Apprentissage à partir de données 6 crédit(s)
UE 2 Analyse des données II 3 crédit(s)
UE 3 Méthodes de prévision 3 crédit(s)
UE 1 Marketing quantitatif 3 crédit(s)
UE 2 E-Marketing 3 crédit(s)
UE 1 Bases de données II 3 crédit(s)
UE 2 Programmation Web II 3 crédit(s)
UE 1 Stage et Séminaires professionnels 6 crédit(s)
UE 1 Projet de marketing web 3 crédit(s)
UE 2 Gestion de la relation client 3 crédit(s)
UE 1 Informatique pour l’analyse sur le Web 15 crédit(s)
UE 1 Professionnalisation 6 crédit(s)
UE 2 Projet de l'étudiant : séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Stage 30 crédit(s)

Poursuite d'études

Vous pouvez poursuivre vos études en Doctorat (accès sur dossier) :

  • Vous effectuerez au moins 3 ans, au sein d’un laboratoire de recherche labellisé par le Ministère.
  • Vous recevrez une formation obligatoire.
  • Vous rédigerez une thèse originale de 300 à 600 pages…que vous soutiendrez publiquement.

Le Doctorat vous conduit aux métiers de la recherche ou à des fonctions d’encadrement dans le monde professionnel international.

Insertion professionnelle

Secteurs d’activités

  • centres d’analyse et d’études économiques des organismes professionnels et de grandes entreprises,
  • organismes internationaux des collectivités,
  • instituts de conjoncture,
  • services d’études marketing,
  • risque et clientèle (banque, entreprises de vente à distance, sociétés d’assurance,…),
  • services de contrôle et de gestion,
  • cabinets d’audit,
  • organismes privés/publics (hopitaux, Sécurité Sociale, Pôle Emploi, chambres de commerce, collectivités territoriales,…)

Métiers Visés

  • Consultant(e) en Information Management
  • Chargé(e) d’applications décisionnelles
  • Analyste systèmes décisionnels
  • Chargé(e) d’études économiques ou marketing
  • Responsable études clients

Chargé(e) d’études prospectivesRetrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.

DEPARTEMENT MATHEMATIQUES


https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/

FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES


Campus Cité scientifique - Université de Lille
59655 Villeneuve d'ascq
https://sciences-technologies.univ-lille.fr/