Le master Mathématiques appliquées, statistiques a pour objectif de former des spécialistes de haut niveau en modélisation, analyse de données et statistiques, capables de concevoir, développer et appliquer des méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes complexes issus des sciences, de l’industrie, des secteurs banques/assurances, de la santé, de la biologie ou de l’environnement.

Le master propose une approche équilibrée entre fondements théoriques solides et applications pratiques. La formation fournit : un savoir-faire solide en probabilités et statistique, une maîtrise des outils de la science des données (R, SAS, Python et SQL), du Big Data, une connaissance des méthodes d’intelligence artificielle, une expertise des outils de programmation, des algorithmes stochastiques, des techniques de gestion de bases de données, une formation en anglais ainsi qu’une culture générale de l’entreprise.

LES + DE LA FORMATION

•         Forte interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques : de nombreux projets sont menés en application et approfondissement des théories acquises, dont plusieurs sur des cas concrets avec des données réelles.

•         Résolument tournée vers l’entreprise la formation est ouverte à l’alternance dès la première année.

•         Formation inscrite dans un programme graduée Complexité 2 ou Brain Society and Technology selon le parcours.

•         Contenu de la formation régulièrement adapté à l’évolution des moyens, des méthodes et des besoins des entreprises.

•         Équipe pédagogique constituée d’enseignants-chercheurs du laboratoire de mathématiques Paul Painlevé et du département de mathématiques de la Faculté des sciences et technologies, ainsi que d’autres enseignants universitaires.

•         Implication de nombreux intervenants issus du milieu professionnel.