Faculté des sciences et technologies
Département mathematiques
  • Maîtriser les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l’étude quantitative de données de diverses natures
  • Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
  • Maîtriser des techniques de référencement
  • Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bord
  • Présenter et interpréter des résultats, faire des préconisations
  • Communiquer des informations et des résultats
  • Développer des méthodes statistiques et économétriques
  • Utiliser des outils d’informatique décisionnelle et de gestion

La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :

  • BCC1 : Maîtriser les sciences des données
  • BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
  • BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire en informatique
  • BCC4 : Préparer son projet professionnel
  • BCC5 : Projet de l’étudiant

Déroulé de la formation :

Semestre 1 (30 ECTS)

BCC1

Analyse des données I
Programmation
Projet de l’étudiant, séminaire d’intégration

BCC2

Buisness intelligence
Base de données relationnelles

BCC3

Référencement

Programmation Web I

BCC4

Anglais et Séminaire professionnel

Semestre 2 (30 ECTS)

BCC1

Data mining

Analyse des données II

Méthodes de prévision

BCC2

Marketing quantitatif

Economie de l’entreprise II

BCC3

Bases de données II
Programmation Web II

BCC4

Stages et Séminaires professionnels

La formation M1 WA n'ouvrira pas à la rentrée 2025.

 

Responsable de la mention
Camille SABBAH
camille.sabbah@univ-lille.fr

Secrétariat
math-masters1univ-lillefr