Faculté des sciences et technologies
Département mathematiques
  • Maîtriser les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l’étude quantitative de données de diverses natures
  • Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
  • Maîtriser des techniques de référencement
  • Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bord
  • Présenter et interpréter des résultats, faire des préconisations
  • Communiquer des informations et des résultats
  • Développer des méthodes statistiques et économétriques
  • Utiliser des outils d’informatique décisionnelle et de gestion
Blocs de de connaissances et de compétences

La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :

  • BCC1 : Maîtriser les sciences des données
  • BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
  • BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire de mathématiques, d'informatique ou d'économie
  • BCC4 : Préparer son projet professionnel
  • BCC5 : Projet de l’étudiant

Déroulé de la formation :

Semestre 1 (30 ECTS)

BCC1

Analyse des données I
Programmation
Projet de l’étudiant, séminaire d’intégration

BCC2

Buisness intelligence
Base de données relationnelles

BCC3

Econométrie
Économie de l’entreprise I

BCC4

Anglais et Séminaire professionnel

Semestre 2 (30 ECTS)

BCC1

Data mining
Analyse des données II Méthodes de prévision

BCC2

Marketing quantitatif Economie de l’entreprise II

BCC3

Aide à la décision et optimisation pour l’entreprise
Logiciels statistiques

BCC4

Stages et Séminaires professionnels

 

Retrouvez toutes les informations utiles dans le catalogue des formations de l’université de Lille : www.univ-lille.fr/formations.html

L’admission en première année de master est subordonnée à l’examen du dossier du/de la candidat-e selon les modalités suivantes :

Modalités de sélection : dossier

Mentions de licence conseillées :

Licence mention MIASHS (sauf parcours FOCUS), Mathématiques, Informatique-Mathématiques ou équivalent.

Capacité d’accueil :

20 places en master 1

Calendrier de recrutement :

Ouverture du 02/05/2022 au 08/06/2022

Publication admission : fin juin 2022

Critères d’examen du dossier :

En fonction de votre niveau d’études et/ou expériences professionnelles, vous pouvez candidater soit en 1ère année, soit en 2ème année de master. Le master dispose de 20 places en M1 et la sélection se fait sur dossier via l’application E-CANDIDAT. Les crièteres déterminants sont le niveau en mathématiques et en informatiques.

Déposez votre candidature sur la plateforme ecandidat.univ-lille.fr

Responsable de la mention et du M1
Sophie DABO
sophie.dabouniv-lillefr