Département mathematiques
Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l’Entreprise (MQME)
Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l’Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d’analyser, d’implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d’exploiter des sorties numériques. Dans un monde où la masse et la complexité des données évoluent de jour en jour, il est nécessaire de pouvoir mettre en oeuvre de nouvelles méthodes quantitatives adaptées au domaine d’intérêt, pour cela il nécessaire d’avoir une formation en mathématiques appliquées et informatique de haut niveau
Compétences acquises
A l'issue de la formation, vous aurez acquis les compétences suivantes :
- Maîtriser les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l’étude quantitative
- Développer des méthodes statistiques et économétriques
- Traiter des données de masse
- Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
- Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bord
- Présenter et interpréter des résultats, faire des préconisations
- Communiquer des informations et des résultats
- Utiliser des outils d’informatique décisionnelle et de gestion
Débouchés professionels
Secteurs d’activités
Centres d’analyse et d’études économiques des organismes professionnels et de grandes entreprises, organismes internationaux des collectivités, instituts de conjoncture, services d’études marketing, risque et clientèle (banque, entreprises de vente à distance, sociétés d’assurance,...), services de contrôle et de gestion, cabinets d’audit, organismes privés/ publics (hopitaux, Sécurité Sociale, Pôle Emploi, collectivités territoriales,...)
Métiers Visés
Chargé d’études statistiques, économiques, risque de crédits. Chargé d’études marketing. Chargé d’études management relation client. Chargé d’études risques en assurance, chargé d’études pilotage. Data scientist,...
BCC
- BCC1 : Maîtriser les sciences des données
- BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
- BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire d’économie ou de mathématiques BCC4 : Préparer son projet professionnel
- BCC5 : Projet de l’étudiant
Semestre 3 (30 ECTS)
BCC2
- Économie de l’entreprise III Géomarketing et Analyse de données spatiales
BCC3
- Analyse des données pour l’entreprise Analyse de données,
- Apprentissage en grande dimension, Économétrie du risque
BCC4
- Professionalisation
- Droits des données Anglais
- Projet pour l’entreprise
BCC5
- Séminaires professionnels
Semestre 4 (30 ECTS)
- Stage en entreprise (4 à 6 mois)
Pré-rentrée :
en master 1
L’admission en première année de master est subordonnée à l’examen du dossier du ou de la candidat-e selon les modalités suivantes :
modalités de sélection : dossier mentions de licence conseillées
Licence mention MIASHS (sauf parcours FOCUS)
capacité d’accueil :
40 places en master 1
calendrier de recrutement :
Ouverture du
Publication admission :
Critères d’examen du dossier
Dossier détaillé du cursus suivi par le candidat permettant notamment d’apprécier les objectifs et les compétences visées par la formation antérieure Relevés de notes, diplômes, certificats permettant d’apprécier la nature et le niveau des études suivies , Lettre de motivation exposant le projet professionnel, Curriculum vitae, Une/des attestation(s) d’emploi ou de stage stage suivi par le candidat
Déposez votre candidature sur sur la plateforme ecandidat.univ-lille.fr
en master 2
Renseignez-vous sur les modalités d’accès dérogatoires en master 2 en consultant le catalogue des formations de l’Université de Lille.
Responsable de la mention
Baba THIAM
baba.thiamuniv-lillefr
Responsable du parcours WA
Camille SABBAH
camille.sabbahuniv-lillefr
Secrétariat